Om meg
Hvem er jeg?
Jeg er Mahdi Nasser, masterstudent innen anvendt kunstig intelligens og elektronikk- og automasjonsingeniør. Jeg kombinerer AI, programvareutvikling og teknisk systemforståelse for å bygge løsninger som fungerer i praksis.
Gjennom prosjekter innen document intelligence, LLM-systemer, computer vision, maskinlæring, signalbehandling og industriell automasjon har jeg jobbet med å gjøre komplekse data og manuelle prosesser om til strukturerte og brukbare løsninger.
Jeg startet Nasser AI-Solutions for å hjelpe bedrifter med å anvende AI på reelle arbeidsflyter, dokumenter, data og systemer. Målet er ikke imponerende demoer som aldri brukes, men praktiske verktøy som kan spare tid, redusere manuelt arbeid og gi bedre beslutningsgrunnlag.
Hvordan jeg jobber
Min tilnærming starter med problemet, ikke teknologien. Før jeg velger modell, rammeverk eller metode, kartlegger jeg arbeidsflyten, datagrunnlaget, begrensningene og hva løsningen faktisk skal forbedre.
Deretter bygger jeg AI-systemer som er testbare, forståelige og praktiske å bruke. Jeg legger vekt på validering, strukturert output, feilanalyse og menneskelig kontroll der det trengs, slik at AI ikke blir en svart boks.
Hva jeg tilbyr
Jeg hjelper bedrifter med å utvikle skreddersydde AI- og programvareløsninger som kobler sammen data, dokumenter, prosesser og eksisterende systemer.
Dette kan være automatisering av manuelle arbeidsoppgaver, uttrekk av informasjon fra PDF-er og tekniske dokumenter, AI-verktøy på egne data, beslutningsstøtte, dashboards, computer vision eller komplette verktøy bygget rundt en konkret arbeidsflyt.
Styrken min ligger i å kombinere AI-modeller med systemene rundt dem, slik at løsningen ikke stopper ved en prototype, men kan brukes som et praktisk verktøy.
Verdier
Teknisk kompetanse
- Applied AI og maskinlæring:Maskinlæring, deep learning, NLP, LLM-er, multimodal AI, modellevaluering, feilanalyse og praktisk bruk av AI i konkrete workflows.
- Document intelligence og automatisering:Systemer som henter ut, strukturerer og kvalitetssikrer informasjon fra PDF-er, dokumenter, tabeller, bilder og tekniske diagrammer.
- Computer vision og multimodal AI:Bildebehandling, OCR, visuelle mønstre, objektgjenkjenning og analyse av data som kombinerer tekst, bilde, video eller tale.
- Software og systemutvikling:Bygging av praktiske verktøy, webapplikasjoner, dashboards og backend-løsninger som gjør AI-modeller brukbare i praksis.
- Engineering og tekniske systemer:Bakgrunn innen elektronikk, automasjon, embedded systems, signalbehandling, sensorer, reguleringsteknikk, PLC/VFD-systemer og motorstyring.