Om meg

Hvem er jeg?

Jeg er Mahdi Nasser: ingeniør, AI-utvikler og gründer som bygger praktiske AI-systemer for reelle bedriftsproblemer. Jeg kombinerer maskinlæring med teknisk systemforståelse for å bygge løsninger som skal fungere i praksis.
Gjennom prosjekter innen document intelligence, LLM-systemer, computer vision, maskinlæring, signalbehandling og industriell automasjon har jeg jobbet med å gjøre komplekse data og manuelle prosesser om til strukturerte og brukbare løsninger. Jeg er elektronikk- og automasjonsingeniør og tar master i kybernetikk og anvendt KI.
Jeg startet Nasser AI-Solutions for å hjelpe bedrifter med å anvende AI på reelle arbeidsflyter, dokumenter, data og systemer. Målet er ikke imponerende demoer som aldri brukes, men praktiske verktøy som kan spare tid, redusere manuelt arbeid og gi bedre beslutningsgrunnlag.

Hvordan jeg jobber

Min tilnærming starter med problemet, ikke teknologien. Før jeg velger modell, rammeverk eller metode, kartlegger jeg arbeidsflyten, datagrunnlaget, begrensningene og hva løsningen faktisk skal forbedre.
Deretter bygger jeg AI-systemer som er testbare, forståelige og praktiske å bruke. Jeg legger vekt på validering, strukturert output, feilanalyse og menneskelig kontroll der det trengs, slik at AI ikke blir en svart boks.

Hva jeg tilbyr

Jeg hjelper bedrifter med å utvikle skreddersydde AI-løsninger som kobler sammen data, dokumenter, prosesser og eksisterende systemer.
Dette kan være automatisering av manuelle arbeidsoppgaver, uttrekk av informasjon fra PDF-er og tekniske dokumenter, AI-verktøy på egne data, beslutningsstøtte, dashboards, computer vision eller komplette verktøy bygget rundt en konkret arbeidsflyt.
Jeg kombinerer AI-modeller med systemene rundt dem, med mål om at løsningen skal komme videre enn en prototype og bli et praktisk verktøy.

Verdier

Praktisk verdi
AI skal løse et faktisk problem. Jeg fokuserer på løsninger som sparer tid, reduserer manuelt arbeid eller gjør informasjon lettere å bruke.
Nøyaktighet og validering
Jeg legger vekt på testing, feilanalyse og kvalitetssikring, slik at resultatene kan vurderes, forbedres og brukes med mer trygghet.
Sikkerhet og kontroll
Data, eierskap og avhengigheter vurderes tidlig, slik at løsningen bygges med trygghet og kontroll som en del av designet.
Skreddersydd fremfor generisk
De beste AI-løsningene bygges rundt bedriftens faktiske arbeidsflyt, data og behov, ikke rundt en standardløsning som passer alle dårlig.

Teknisk kompetanse

  • Applied AI og maskinlæring:Maskinlæring, deep learning, NLP, LLM-er, multimodal AI, modellevaluering, feilanalyse og praktisk bruk av AI i konkrete workflows.
  • Document intelligence og automatisering:Systemer som henter ut, strukturerer og kvalitetssikrer informasjon fra PDF-er, dokumenter, tabeller, bilder og tekniske diagrammer.
  • Computer vision og multimodal AI:Bildebehandling, OCR, visuelle mønstre, objektgjenkjenning og analyse av data som kombinerer tekst, bilde, video eller tale.
  • Fra modell til verktøy:Integrasjon, dataflyt, grensesnitt og backend rundt AI-modellene, slik at de kan testes og brukes i reelle arbeidsflyter.
  • Engineering og tekniske systemer:Bakgrunn innen elektronikk, automasjon, embedded systems, signalbehandling, sensorer, reguleringsteknikk, PLC/VFD-systemer og motorstyring.

Se hvordan jeg bygger AI-løsninger i praksis

Se prosjekterKontakt meg